Curso actualizado: 31 de mayo de 2023 -
CURSO CON PRÁCTICAS
El Curso en Big Data Science te ofrece 300 horas de formación:
- Con posibilidad de prácticas en empresas del sector opcionales.
Gracias a sus 300 horas formativas, el Curso en Big Data Science te ofrece todos los conocimientos para poder ser un experto en Tecnologías Big Data Processing.
¿POR QUÉ ESTUDIAR ESTE CURSO?
A día de hoy, no hay suficientes profesionales en el área de Big Data para cubrir la oferta laboral actual.
Por tanto, es una oportunidad real y bien remunerada para encontrar un puesto de trabajo.
TEMARIO DEL CURSO
El Curso en Big Data Science incluye estos módulos formativos:
- Introducción a los sistemas Informáticos y tecnologías Big Data (5 sesiones).
- Fundamentos de Programación en Python (6 sesiones).
- Programación Orientada a Datos (3 sesiones).
- Introducción al Machine Learning (2 sesiones).
- Bases de Datos e Ingestión de datos (3 sesiones).
- Bases de Datos e Ingestión de datos (3 sesiones).
- TFM (Opcional) (2 meses).
¿Quieres conocer todo el temario completo?
- Rellena la ficha de contacto de esta página para conocer todos los puntos del temario en detalle.
QUÉ OFRECE ESTE CURSO
El Curso en Big Data Science te ofrece:
- Seguimiento personalizado.
- Videoconferencias en directo.
- Prácticas en empresas del sector.
- Bolsa de Empleo.
- Profesores profesionales certificados.
CURSO DIRIGIDO ESPECIALMENTE A
- Profesionales que quieran fortalecer sus capacidades analíticas y técnicas.
- Profesionales en áreas de tecnología o departamentos analíticos.
- Técnicos que necesiten conocer las técnicas del business analytics, para poder tomar mejores decisiones de negocios o crear innovación en grandes empresas.
CURSO DIRIGIDO ESPECIALMENTE A
Tras finalizar el curso obtendrás las siguientes titulaciones:
- Máster en Big Data Science.
- Iniciación a GNU/Linux.
- Desarrollo en Python avanzado.
- Análisis de datos y visualización con Python.
- Big Data Avanzado.
- Iniciación al Machine Learning.
Idioma en que se realiza el curso: Castellano
Tipo de evaluación: online. Con clases en directo
Perspectivas laborales: Arquitecto de soluciones big data, desarrollador de sistemas, analista de datos, consultor, ingeniería de big data, ingeniero de machine learning, etc.
Situación laboral requerida: Cualquier situación laboral
Duración: 300 horas.
