DESCRIPCIÓN
¿Por qué debes realizar el Máster en Big Data y Business Analytics?
El Máster en Big Data y Business Analytics permitirá a los alumnos especializarse en el análisis de datos y prepararse para la gestión de proyectos de Big Data, facilitando el acceso a la profesión más demandada en 2015.
PERFIL DE LOS ESTUDIANTES
Enfocado a profesionales que tengan inquietudes por seguir progresando en sus carreras y conocer las posibilidades que brinda el Big Data como ventaja competitiva, especializándose en cómo implantarlo técnicamente. El máster está orientado fundamentalmente a tres perfiles profesionales:
- Negocio: Profesionales de cualquier área del negocio o actividad que quieran formarse como analista de datos y analistas de negocio.
- Técnico: Ingenieros y profesionales en cualquier rama TIC.
- Marketing: Profesionales del marketing interesados en la evolución y nuevas formas en explotación de datos de internet, redes sociales y neuro marketing.
- Estadístico/cuantitativo: Matemáticos o profesionales de diferentes campos científicos.
El ámbito profesional es muy variado ya que Big Data aplica a cualquier sector industrial, aunque el público objetivo será personal técnico con interés en evolucionar los procesos de clientes, operaciones e inteligencia.
TEMARIO
Introducción a la inteligencia de negocio y Big Data
Este módulo presenta los conceptos generales de inteligencia de negocio y Big Data:
Presentación de los asistentes y explicación de la dinámica del máster
Conceptos básicos
Internet of things (Internet de las cosas): o Nuevos dispositivos
Nuevas reglas de juego
Cómo aplicarlas al beneficio del negocio
Cómo complementa Big Data a la inteligencia de negocio tradicional
Exposición del uso legal que puede hacerse de los datos
Estrategia y gestión de proyectos con Big Data
Visión general de inteligencia de negocio y Big Data dentro de las funciones corporativas de la Estrategia corporativa de una compañía:
Recorrido sobre los conceptos de estrategia y gestión más relevantes y su enlace con el análisis de negocio
Cómo construir un business case detallado, y una metodología de gestión de proyectos de Big Data – Design Thinking
Componentes principales de la arquitectura Big Data
Interés empresarial en Big Data: o Limitaciones y ventajas
Perfiles
Cómo afrontar un proyecto de Big Data
Aplicaciones prácticas de Big Data
Integración de datos
Este módulo se concentra en el tratamiento, integración y gobierno de los datos corporativos. Se cubrirán conceptos como:
Data Quality.
Gobierno del dato.
Arquitectura de Big Data.
Pre procesamiento de información no estructurada.
Tecnología para no iniciados: o Distribución Hadoop
SPARK
NoSql
Procesamiento en tiempo real (streaming computing)
Cloud Computing
Open Data
Introducción a la computación cognitiva y machine learning
GIS: Geo localización y Big Data
Análisis de Información
Este módulo muestra cómo transformar los datos en información contextualizada que permita analizar y desarrollar modelos de conocimiento adaptados al negocio:
Conceptos financieros: Ratios y conceptos
Modelos de medición de Norton y Kaplan: o Claves del análisis multidimensional OLAP
Cuadro de Mando Integral
Balanced Scorecard
Mapas Estratégicos
ROI: el indicador de gestión y control para dirección
Empleo de visualización avanzada de datos y taller de decisiones estratégicas o Players en Business Discovery
Teoría de la decisión y modelos predictivos
Este módulo introduce los métodos inductivos:
Técnicas de definición de modelos predictivos con técnicas de Data Mining o Concepto
Business Analytics
Introducción a la estadística
Aplicación práctica de la minería de datos
Nuevas técnicas de Análisis de texto (Text Mining) o Cadena de valor en ámbitos Big Data
Impacto de las redes sociales
Convergencia de información estructurada y no estructurada
Se presentarán casos de uso:
Análisis de sentimiento
Datos en redes sociales
Modelos de visualización y algoritmos para análisis de datos y modelado predictivo o Introducción
Modelado de algoritmos
Diseño de modelos predictivos
Optimización de clientes
Se presentarán casos de uso prácticos de Big Data como:
Customer Analytics
Next Best Activity
Efectividad comercial
Decisiones basadas en eventos
Big Data aplicado a negocio
Como sacar partido a mis datos desde distintos ámbitos de la empresa: o Selección y gestión rentable de RRHH.
Comunicación:
Big data en social media
Analítica web (retargeting)
Una herramienta en las acciones de comunicación interna y externa
Comercial:
CRM: Gestión y mantenimiento de contactos
Feedback de satisfacción y fidelización
Marketing: Investigación de mercados y nuevas tendencias en implementación de la analítica de datos para:
Gestión de competencia
Estudio del consumidor
Establecimiento de insight
Evaluación de acciones: campañas publicitarias y de marketing
Captación de clientes mediante listas externas
Dimensión legal en tecnología (Desarrollo de software, uso, explotación, know-how), dimensión legal de redes 2.0 (captación y explotación)
METODOLOGÍA
El Máster en Big Data y Business Analytics de la Escuela de Negocios de la Cámara de Valladolid ofrece una formación integral, dotando al alumnado de una formación completa en la Práctica del Big Data que le permita diseñar y ejecutar proyectos de forma independiente. El aprendizaje va acompañado de la realización de un máster en el que los alumnos elaborarán un proyecto enfocado a tecnologías Big Data que pueda llevarse a la práctica.
Todas las sesiones del Master tienen un carácter práctico y participativo y están impartidas por profesionales con experiencia demostrada en el sector.
Todos los proyectos son tutorizados de forma personalizada y en total se ofrecen a los alumnos más de 30 horas de tutorías para el desarrollo de su proyecto fin de Máster.
HORARIO:
Viernes de 17.00 a 22.00 h. Sábados de 09.00 a 14.00 h.
Idioma en que se realiza el curso: Español
Titulación obtenida: Diploma acreditativo
Perspectivas laborales: Analista de Big Data
Situación laboral requerida: Cualquier situación laboral
